MODULO 1: Intelligenza artificiale  

Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale

• Cos’è un LLM (Large Language Model)
• Concetti chiave:
• Tokenizzazione
• Finestra di contesto
• Parametri: temperatura, top-p, max tokens
• Livelli dell’AI:
• ANI (Artificial Narrow Intelligence)
• AGI (Artificial General Intelligence)
• ASI (Artificial Super Intelligence)
• Panoramica mercato:
• Modelli proprietari: GPT, Claude, Gemini
• Modelli open-source: Llama, Mistral, DeepSeek
• Limiti dell’AI:
• Allucinazioni
• Bias
• Knowledge cutoff
• AI e lavoro:
• Impatto sulle professioni
• Competenze richieste
• Nuovi ruoli (Prompt Engineer, AI Trainer, AI Ethics Officer)
• Esempio pratico:
• Confronto stesso prompt su 4 modelli diversi

Prompt Engineering

• Struttura di un prompt:
• Istruzioni
• Contesto
• Input
• Formato output
• Tecniche:
• Zero-shot
• One-shot
• Few-shot
• Role Prompting
• Chain-of-Thought
• Framework:
• CRISPE
• CO-STAR
• Esempi pratici:
• Scrittura email professionale da richiesta complessa
• Prompt chaining su dati Excel (analisi → sintesi → azioni)

OpenAI Platform / ChatGPT

• Blocco 1:
• Interfaccia ChatGPT
• Modelli: GPT-4o, GPT-4.5, o3/o4-mini
• Memory e Custom Instructions
• Blocco 2:
• Code Interpreter (analisi dati)
• Upload file (PDF, Excel, immagini)
• Generazione immagini (DALL·E)
• Blocco 3:
• Creazione GPT personalizzati
• Knowledge Base e Actions
• ChatGPT Canvas
• Blocco 4:
• Applicazioni professionali:
• Content marketing
• SEO
• Scrittura long-form
• Ricerca web
• Esempi pratici:
• Configurazione Custom Instructions
• Analisi dataset e report automatico
• Creazione GPT verticale
• Piano editoriale mensile

Claude / Anthropic

• Funzionalità principali:
• Projects (knowledge base)
• Artifacts (contenuti interattivi)
• Extended Thinking
• Gestione documenti lunghi (fino a 1M token)
• Esempi pratici:
• Analisi contratto complesso
• Creazione dashboard interattiva
• Confronto Claude vs ChatGPT

Google AI Studio / Gemini

• Blocco 1:
• Modelli Gemini (Flash, Pro, Ultra)
• Gemini Advanced
• Gems personalizzati
• Blocco 2:
• Integrazione Google Workspace:
• Gmail
• Docs
• Sheets
• Slides
• Blocco 3:
• Playground e parametri
• System Instructions
• Structured output
• Blocco 4:
• Multimodalità (audio, video, immagini)
• Grounding con Google Search
• Esempi pratici:
• Workflow completo email → documento → analisi → presentazione
• Test parametri (temperatura)
• Analisi video aziendale

Perplexity

• Ricerca AI avanzata
• Funzionalità:
• Spaces
• Collections
• Focus modes
• Confronto con:
• Ricerca tradizionale
• ChatGPT Search
• Gemini
• Esempio pratico:
• Report di ricerca di mercato con confronto risultati

NotebookLM

• Analisi documentale avanzata
• Input:
• PDF
• Siti web
• Video YouTube
• Output:
• Riassunti
• FAQ
• Timeline
• Audio Overview (podcast)
• Esempio pratico:
• Creazione notebook completo su materiali di settore

Grok / xAI

• Analisi real-time dei trend
• Integrazione con X (Twitter)
• Capacità multimodali
• Esempio pratico:
• Analisi evento in tempo reale e confronto modelli

OpenRouter

• Accesso unificato a più modelli:
• Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen
• Confronto:
• Qualità
• Velocità
• Costo
• Contesto
• Esempio pratico:
• Benchmark tra modelli su stesso prompt

AI per la Produttività Professionale

• Applicazioni:
• Comunicazione (email, report)
• Presentazioni
• Analisi dati no-code
• Marketing (copy, social, SEO)
• HR (CV, job description)
• Customer service
• Project management
• Esempi pratici:
• Simulazione giornata lavorativa con AI
• Screening e classificazione CV

Come Cercare Lavoro con l’AI

• CV e lettere:
• Personalizzazione per candidatura
• LinkedIn:
• Ottimizzazione profilo
• Ricerca lavoro:
• Scraping offerte
• Analisi aziende target
• Automazione:
• Connettori Claude (Indeed, LinkedIn, Google)
• Colloqui:
• Simulazioni e feedback
• Esempi pratici:
• Candidatura completa su annuncio reale
• Piano strategico su aziende target

Hacker dell’AI: Sicurezza (Attacco/Difesa)

• Attacchi:
• Prompt Injection
• Prompt Leaking
• Jailbreaking
• Difesa:
• Input validation
• Output filtering
• Guardrails
• Monitoring
• Esempi pratici:
• Red Team vs Blue Team su GPT
• Analisi casi reali e contromisure

AI, Etica, Privacy e AI Act

• Normativa:
• AI Act (classificazione rischio)
• GDPR
• Temi chiave:
• Bias
• Trasparenza
• Copyright
• Esempio pratico:
• Analisi caso reale e valutazione compliance

!! workshop finale !!

MODULO 2: Prove pratiche di IA applicata  (FAD)

l modulo pratico è progettato per mettere immediatamente in applicazione le competenze acquisite, attraverso esercitazioni guidate su casi reali e scenari professionali. I partecipanti lavoreranno direttamente con le principali piattaforme di Intelligenza Artificiale, sperimentando tecniche di prompt engineering, analisi dati, creazione di contenuti e automazione dei processi. Le attività includono simulazioni operative, sviluppo di progetti individuali e test comparativi tra modelli AI, con l’obiettivo di consolidare un utilizzo efficace, strategico e consapevole degli strumenti nel contesto lavorativo quotidiano.

MODULO 3: Diritti e doveri dei lavoratori somministrati

• dal lavoro interinale al lavoro in somministrazione: la legislazione in materia di lavoro temporaneo;
• definizione del lavoro in somministrazione;
• sistema del lavoro in somministrazione: triangolazione lavoratore, Agenzia per il Lavoro, impresa utilizzatrice;
• gli ambiti di ammissibilità e i divieti previsti dalla legislazione e dai contratti
• collettivi nazionali di categoria dell’impresa utilizzatrice;
• il CCNL per i lavoratori in somministrazione;
• le materie di competenza e gli obblighi dell’Agenzia per il Lavoro;
• le materie di competenza e gli obblighi dell’impresa utilizzatrice;
• il contratto commerciale tra ApL ed impresa utilizzatrice: che cosa deve necessariamente contenere;
• il contratto tra lavoratore e ApL: che cosa deve necessariamente contenere;
• i diritti dei lavoratori: equiparazione dal punto di vista contrattuale ai lavoratori dell’impresa utilizzatrice in merito a retribuzione, ferie, permessi, maternità libertà sindacali, malattia, infortuni, utilizzo di servizi sociali e assistenziali presenti in azienda;
• I doveri dei lavoratori: stessi doveri dei lavoratori dipendenti dell’impresa utilizzatrice. Estensione ai lavoratori temporanei di quanto previsto dal regolamento aziendale;
• la bilateralità
  • Forma.Temp: finalità e modalità di accesso alle Politiche Attive e Passive
  • Ebi.Temp: finalità, prestazioni fornite e modalità di accesso.

MODULO 4: Salute e sicurezza D.lgs 81/08.  

• Introduzione
• I concetti di Rischio e Danno
• Prevenzione e Protezione
• Datore di Lavoro, dirigente e Preposto
• Lavoratori, SPP, Medico Competente e RLS
• Controlli, Vigilanza e Sanzioni

Il corso è rivolto a candidati a missione di lavoro in somministrazione (sia occupati che disoccupati)

iscritti e selezionati dall' Agenzia per il Lavoro promotrice del corso.

• Padroneggiare le tecniche di Prompt Engineering per ottenere risultati professionali dai modelli AI

• Utilizzare con competenza approfondita le piattaforme OpenAI (ChatGPT) e Google AI Studio

(Gemini)

• Saper lavorare con Claude, Grok, NotebookLM e modelli open-source via OpenRouter

• Scegliere il modello AI più adatto a ogni specifico task professionale

• Applicare l'AI alla produttività quotidiana: email, report, analisi dati, presentazioni, marketing

• Conoscere e saper applicare tecniche di attacco (prompt injection, jailbreaking, prompt leaking) e

difesa dei sistemi AI

• Valutare criticamente output AI, riconoscere bias e allucinazioni

• Conoscere le normative europee (AI Act, GDPR) sull'uso professionale dell'AI