Corso Gratuito Intelligenza Artificiale (AI) - PROGETTO GOL - MILANO
Descrizione
Il corso fornisce una panoramica completa sull'intelligenza artificiale,
partendo dai concetti fondamentali fino alle applicazioni avanzate. Attraverso
moduli dedicati, i partecipanti esploreranno i principali ambiti dell’AI,
inclusi il Machine Learning, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e
gli agenti AI per l’automazione.
Il programma include esercitazioni pratiche su strumenti e piattaforme come
Python, TensorFlow, OpenAI Playground e Hugging Face, oltre a una riflessione sulle
implicazioni etiche e sociali dell’AI. L’obiettivo è preparare i partecipanti a
comprendere, applicare e sviluppare soluzioni basate su AI, acquisendo
competenze utili sia in ambito personale che professionale.
Galleria di video e immagini.
Programma
Modulo 1: Introduzione
- Principi base dell'AI: definizioni, evoluzione storica, IA debole e forte.
- Ambiti chiave: Machine Learning, Deep Learning, NLP e visione artificiale.
- Etica e AI: bias, privacy, impatti sociali.
- Strumenti di base: Python, librerie IA, ambienti come Colab e Jupyter.
Modulo 2: Modelli Linguistici Avanzati (LLM)
- Funzionamento dei LLM: architettura, capacità e limiti.
- Analisi di modelli principali (es. GPT, Gemini, Claude).
- Applicazioni pratiche: creazione di testi, traduzioni, automazione.
- Esercitazioni su piattaforme (OpenAI, Hugging Face).
Modulo 3: Agenti e Automazione
- Cos'è un agente AI: struttura e casi d'uso.
- Strumenti per sviluppo: LangChain, integrazioni API.
- Applicazioni: assistenza virtuale, gestione documenti, automazione.
Modulo 4: Tendenze e Impatti dell’AI
- Innovazioni: AI generativa, Edge AI, etica e sostenibilità.
- Impatti su lavoro e società: nuove competenze, sfide etiche.
- Discussione interattiva su rischi e opportunità.
Destinatari
- residenti o domiciliati in Lombardia
- persone disoccupate a partire dai 18 anni
- beneficiari di ammortizzatori sociali (NASPI, DisColl)
- percettori di Assegno di inclusione
Competenze in Uscita
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale e i suoi principali ambiti applicativi.
- Utilizzare modelli linguistici avanzati (LLM) per attività come scrittura, traduzione e automazione di task.
- Sviluppare e configurare agenti AI per ottimizzare processi aziendali e personali.
- Applicare strumenti e librerie AI (es. TensorFlow, PyTorch) in progetti pratici.
- Analizzare criticamente le implicazioni etiche e sociali dell’AI, valutando rischi e opportunità legati all’automazione.
Frequenza del Corso
Attestato
Sede
